1. La source lumineuse deMachine AOIse compose de LED rouges, vertes et bleues, qui utilisent le principe de couleur à trois couleurs pour combiner différentes couleurs et combiner la réflexion miroir, la réflexion diffuse et la réflexion oblique dans le principe optique pour afficher les composants de la puce PCB et les conditions de soudure dans le forme d'images.
2. Le système d'analyse des différences de données d'imagerie des poids passe par une rastérisation d'image, une analyse de la distribution des couleurs de chaque pixel des coordonnées de l'emplacement, une trame d'imagerie entre une relation excessive (couleur) et d'autres détails d'imagerie, répertorié un certain nombre de formules de fonction, puis à travers le même taille de la zone d'un certain nombre d'images similaires pour l'extraction de données, l'analyse et le calcul, les résultats du calcul en fonction du logiciel défini par la relation de poids et la couleur initiale des pixels de l'image, les coordonnées Cette image est appelée "l'image de poids", et son principal les informations numériques contiennent le contour graphique de l'image, la répartition des couleurs, la relation de poids qui permet des changements, etc., pour une analyse et un traitement ultérieurs.
3. Principe de similarité. La relation clair-obscur de l'image est utilisée pour former le contour de forme de l'objet cible, et le degré de ressemblance entre le contour de forme et le contour standard est comparé. La méthode est plus efficace pour détecter les composants manquants et l'omission de pâte.
4. extraction de couleur. N'importe quelle couleur peut être utilisée rouge, vert, bleu trois couleurs primaires conformément à un certain rapport du mélange. Le rouge, le vert et le bleu forment un cube de couleur tridimensionnel. L'extraction de couleur est dans ce cube de couleur pour recadrer un petit cube de couleur, qui correspond à la gamme de couleurs que nous devons sélectionner, puis calculer l'image détectée pour respecter la proportion du cube de couleur par rapport au nombre de couleurs dans l'image entière, vérifier si la plage de réglage requise est respectée. Dans le cas de la lumière rouge, verte et bleue, la méthode est la plus appropriée pour la détection des résistances, condensateurs et autres soudures.
5. Comparaison d'images. Dans le processus de test, l'appareil via le système de caméra CCD pour capturer l'image sur la carte de circuit imprimé à l'essai, après le processus de numérisation de l'image dans l'ordinateur interne, et l'image standard pour la comparaison informatique (les éléments de comparaison incluent la taille des composants, l'angle , décalage, luminosité, couleur et emplacement, etc.), et les résultats de la comparaison dépassent le seuil d'erreur nominal de l'image via la sortie du moniteur et affichent son emplacement spécifique sur le PCB.
6. Principe de binarisation. L'image cible est convertie en image en niveaux de gris d'une certaine manière, puis un certain seuil de luminosité est sélectionné pour le traitement d'image, et ceux en dessous du seuil sont directement convertis en noir, et ceux au-dessus du seuil sont directement convertis en blanc. Faites en sorte que les caractères, le court-circuit IC, etc. soient directement séparés de l'image d'origine.
Grâce aux méthodes ci-dessus, le détecteur optique automatique peut compléter la détection de défauts tels que les composants perdus, la polarité des composants, la précision de placement, l'impression de pâte à souder ou la qualité des joints de soudure, l'étiquetage des composants, etc.
